可灵AI - AI图片&视频创作工具

一句话定位

快手旗下的 AI 视频生成平台，定位"新一代 AI 创意生产力平台"，工具 + 社区 + 专业场景三位一体。它是国内视频大模型里商业化跑得最快的一个：2026 Q1 收入超 6.5 亿元、ARR 逼近 5 亿美元，也是全球单笔融资最大的视频大模型。

做这个东西的人

快手。可灵 AI 由快手孵化，2026 年 6 月完成近 30 亿美元融资（CPE 源峰、腾讯领投），估值约 180 亿美元，创全球视频大模型融资纪录；快手通过 Lucky Labs 等主体合计持股 68.33%，继续财务并表，预计未来 12 个月内启动港股 IPO。团队由快手 AI 部门组成，具体人数未披露。

判断：可灵是"大厂内部孵化 → 独立融资 → 分拆上市"这条标准路径跑得最完整的样本。快手的算力、数据（短视频生态）和钱都喂给了它，独立融资解决的是"怎么证明独立价值"而不是"怎么活下去"。

它到底能做哪几件事

• 图片与视频生成 → 可灵 3.0 系列（2026-02 上线）基于 All-in-One 一体化架构，支持文本、图像、音频、视频全模态输入输出，最长 15 秒连续生成，带智能分镜、自定义镜头控制；原生 4K@60fps 直出
• 专业工作流 → 音画同出（2.6 版本，2025-12）、主体一致性控制，面向影视、广告、电商、游戏四类专业场景
• 团队协作 → 团队计划支持最多 15 名成员实时协作创作，面向小型工作室
• 创作者社区 → 作品社区 + 特效玩法（"棒球现场"曾带动 App 登顶 42 个国家和地区的 App Store 总榜）
• API 服务 → B 端企业客户 API 调用，支撑短剧、电商、游戏等规模化生产

它在替代什么旧行为

以前做一条广告片、一段影视特效、一集短剧，靠的是拍摄团队 + 棚拍 + 演员 + 后期剪辑 + 特效公司，一条 30 秒广告几十万起步，一集短剧几千到几万，周期以周计。

可灵替代的是这条链条里最贵的两段——拍摄和后期：影视剧《太平年》中 30%-40% 的制作环节由可灵参与，AI 镜头成本不足传统方案的 1%；好莱坞剧集《大卫王朝》第二季用可灵生成 400 组镜头，成本约为传统制片厂报价的三分之一。对普通人，案例是《纸手机》——两位非专业创作者用三天时间、靠可灵完成几乎全部画面，播放量破亿。

判断：可灵替代的不是"剪辑软件"这个工具，而是"实拍"这个生产方式。这句话的分量在于：实拍是影视行业成本结构的根基，把它替代掉，替代的是一整条产业链的利润分配。

商业模式

双轮驱动：B 端企业 API 调用收入 + C 端付费会员订阅。快手 CEO 程一笑在财报会上说，可灵的收入高增长源于两者，且 B 端企业客户与 C 端付费会员均保持较好留存。定价为会员订阅 + API 按量计费（具体价格未在公开材料中核实到稳定口径）。

硬数字

• 流量榜 口径：月活 8.11M，环比 -1.69%（2026-06），国内 App 总榜第 9
• 2026 Q1 收入超 6.5 亿元，同比 +300%；2026-03 ARR 近 5 亿美元（2025-03 为 1 亿美元，一年 4 倍）；分析师预计全年流水目标 30 亿元
• 全球用户突破 1 亿（2026-06 口径），覆盖 224 个国家地区，累计生成超 6 亿个视频，服务超 3 万家企业客户
• 融资：近 30 亿美元（CPE 源峰、腾讯领投），估值约 180 亿美元；快手持股 68.33% 并表
• 口径提醒：流量榜 的 App 月活 8.11M 与官方宣称的全球 1 亿用户相差巨大，前者是 App 单入口口径，后者含海外 App、网页、API 调用等全口径

四维评估

判断

可灵是本批产品里商业化信号最强的，但它和即梦的量级差暴露了一个结构性事实。

先说好的一面：Q1 收入 6.5 亿元、同比 +300%，ARR 一年 4 倍冲到 5 亿美元，全球 1 亿用户，融资 30 亿美元估值 180 亿——这是国内视频大模型里唯一一个"收入规模能写进财报"的样本。它的商业化路线也清晰：B 端 API + C 端订阅双轮，专业场景（影视/广告/短剧/游戏）比泛娱乐场景更能产生付费。

要打问号的是口径：流量榜 的 App 月活只有 8.11M，还环比 -1.69%，与官方"全球用户 1 亿"差了两个数量级。这个差异不算造假——App 单入口和全口径本来就是两回事——但它说明：可灵的收入主力是 B 端 API 和企业级生产，不是 C 端 App 订阅。App 月活的小幅下滑放在这个结构里不致命，但如果你只看 流量榜 数字，会严重低估它的商业体量。

判断：可灵和即梦放在一起看是最有信息量的对比——即梦靠抖音生态做到 87M App 月活，可灵靠专业场景做到 5 亿美元 ARR。一个验证"分发决定规模"，一个验证"场景决定收入"。对做 AI 产品的人，这是两个可选的增长模型：To C 走分发，To B 走场景，别想两头通吃。

下一步看什么

① 港股 IPO 是否在预期时间内启动——12 个月内递表是分拆叙事的关键验证点 ② 全年流水能否兑现 30 亿元的指引——6.5 亿 Q1 对应 30 亿全年意味着后面三个季度要连续加速 ③ 专业场景的公开交付案例是否持续出现（影视、广告、游戏各行业的可审计案例）——"AI 制作成本是传统 1/3"这类说法需要更多第三方验证

可借鉴的做法

产品逻辑：创作类产品想收钱，先想清楚"替谁省了哪段成本"。可灵不是替普通人省剪辑时间，是替影视/广告/短剧行业省实拍成本——后者预算大、付费意愿强、案例可审计。做 AI 工具时先找"预算最大的那个生产环节"下手，而不是"用户最多的那个场景"。

定价结构：B 端 API 按量 + C 端订阅双轮是标准的，值得参考的是它对专业场景的渗透方式——用公开影视案例（太平年、大卫王朝）作为销售资产。AI 工具的 To B 销售，案例库就是产品的一部分。

结论

值得关注。 它是本批产品里商业化最扎实的一个，收入、融资、估值、IPO 路径都真，专业场景的渗透有可审计案例。App 月活口径小且有下滑，放在 B 端收入结构里不致命，但说明它本质是"企业级生产工具"而不是"国民级创作 App"。对读者：它是"AI 工具从工具到生意"的最佳当前样本，值得长期跟踪。