dsh-council

开发者或分析人员在需要对某个问题给出高置信度结论时，把同一问题交给多个模型独立作答，再由模型匿名互评，最后人工查看可追溯的决策依据并自行决定是否采纳。

现有做法是分别向多个模型提问并人工比对答案，或直接采信单一模型的回答。

单一模型给出的答案难以核对，用户无法判断结论是稳定共识还是单次采样偏差；要自己逐个模型提问再人工比对，汇总成本高且过程不可追溯。

为什么用户会选择它

推断：相较人工逐个模型提问再比对，它把独立作答、匿名互评和最终结论串成一次可查看的流程，省去手工汇总与逐条对照这一步，并让结论依据可被复查；因此需要为高风险判断留痕的开发者或分析人员会在做重要结论时选择它。公开材料尚无用户反馈或采用证据，持续使用未被证实。