Decant

一句话定位

把本机 Claude Code 和 Codex 的会话日志变成可检索、可分析的知识库： token 花在哪、上下文窗口用得多满、agent 摸了哪些文件和工具、 完整对话能全文搜索，还能从历史命令里蒸馏出可复用的工作流脚本。 运行时零外网请求，会话记录不出本机。

做这个东西的人

Dosu（dosu.dev）公司维护，自称"面向 agent 的知识基础设施"。仓库 dosu-ai/decant， Apache-2.0，Bun + TypeScript 实现，近期主要提交者是 Taylor Dolezal（GitHub teedole）。 pool 里记录的 builder 是 devstein，可能是仓库创建者，无法核实其与 Dosu 的关系。

判断：Dosu 自己做 agent 基础设施、天天跑 agent，dogfood 自己的日志——Decant 既是给社区的工具， 也是它主产品的引流入口。这类"公司核心业务 + 免费开源周边"的组合，维护动力比纯个人项目稳。

它到底能做哪几件事

• 统一归档 → 把 Claude Code（~/.claude/projects）和 Codex（~/.codex）的日志归一进一个 SQLite 库
• 全文搜索 → 跨消息、工具调用、完整对话搜索
• 多维分析 → token、估算成本、上下文、活动、工具、MCP、文件使用分析
• 可视化浏览 → 会话、项目、文件、摄取诊断都能看；CLI 和本地 Web UI（127.0.0.1:3000）同一套数据
• 导出 → Markdown / JSON / 报告 / trajectory
• 蒸馏（distill） → 从命令历史里提取确定性脚本、回放、agent 指令（AGENTS.md 片段），输出时自动打码密钥——这是它区别于纯记账工具的独有功能
• 本地 API → OpenAPI 3.1 契约，agent 可以自己查自己的历史

它明确不做：不做云端、不做网络调用、不采集遥测；真实会话里可能有源码、prompt、凭据， 所以官方明确要求 issue 和测试一律用合成数据。

它在替代什么旧行为

以前想复盘"这个 agent 会话到底干了什么、花了多少钱"，只能去翻 ~/.claude/projects 底下散落的 JSONL 原始日志，或者信厂商用量页的总数。 会话之间的关联、工具调用模式、"这周 agent 都在重读哪些文件"——这些问题 靠肉眼翻日志回答不了。

Decant 替代的是三件事：翻原始日志（→ 一个 SQLite 库 + 全文搜索）、 算不清成本归属（→ token/成本/上下文按维度拆开）、以及最特别的—— 把 agent 干过的活变成可复用资产（distill 把一次成功的操作流固化成脚本/技能）， 这已经不是记账，是把历史变资本。

商业模式

Decant 本身免费开源（Apache-2.0）。Dosu 的营收在它的主产品（agent 知识基础设施服务）上， Decant 博客结尾的落点是"用它看清 agent 缺什么知识，再用 Dosu 补齐"。

判断：这是标准的"工具引流"结构——分析工具免费开放换安装量和口碑， 真正的钱在"帮 agent 更快更便宜"的托管服务上。对 Decant 单品的商业判断没有意义， 对 Dosu 的漏斗判断才有意义。

硬数字

• 仓库 2026-06 创建，297 个提交，当前 v0.4.0（2026-08-12）
• Apache-2.0，Bun + TypeScript；macOS / Linux x64 和 arm64，暂无原生 Windows
• HN 发布 10 分 / 0 评（pool 采集）；star 数未在本次采集中获得一手数据
• 团队：Dosu 公司；付费用户、ARR：未披露
• 说明：网络上有一篇 AI 生成稿称 Decant 是"拦截 LLM 请求的代理中间件、24 小时 847 星"， 与真实仓库（本地会话分析工具）完全不符，判定为幻觉内容，不采信

四维评估

判断

与 CodeBurn 撞同一个需求，恰恰说明这个品类成立了。

两者一周内先后冒出来：CodeBurn 是个人开源（40 工具成本仪表盘 + 预算守卫）， Decant 是公司开源（Claude Code/Codex 会话库 + 检索 + 蒸馏）。 同一点痛同时被独立方选中，是"AI 成本失控是普遍问题"的最强证据。

Decant 最值得注意的功能是 distill。 记账工具只能告诉你"钱花哪了"， distill 把成功的操作历史直接变成脚本、技能和 AGENTS.md 片段—— 这就从"看账本"跨到了"把过去的活变成未来的杠杆"。这是它和 CodeBurn 的分水岭， 也是"知识基础设施"这个定位的真正落点。

两个局限：一是只覆盖 Claude Code 和 Codex 两个工具，覆盖面远窄于 CodeBurn； 二是它本质是 Dosu 的引流件，功能演进会服从 Dosu 主产品战略，而不是 Decant 独立产品的需求。

下一步看什么

① 三个月内 star 数能否破千、HN 热度能否兑现成持续采用——目前公开热度很低（10 分/0 评） ② distill 是否有用户公开报告"蒸馏出的脚本真的在复用"——它是唯一区别于记账的功能 ③ 是否扩大覆盖工具（目前只有 Claude Code + Codex）——覆盖面是这类工具的生死线

可借鉴的做法

产品逻辑："分析你的历史"类工具里，最高级的一档不只是告诉你花了什么， 而是把历史蒸馏成未来可直接调用的资产（脚本、技能、指令）。 从"可见性"到"复用性"的这一步，值得任何做 agent 工作流工具的人抄。

结论

有待观察。 公司背景比个人项目稳，distill 功能独一份，但公开热度低、 工具覆盖窄、功能演进受 Dosu 主产品牵制。品类判断（成本失控是普遍痛点） 已经由它与 CodeBurn 的同日出现证明了，对单品再等等看。