dsh-auto-memory

使用 DeepSeek Harness 维护长期项目的开发者，在开启新会话时，需要把上一轮留下的项目约定、决策记录和带类型的记忆文件带进模型上下文，让模型在正确背景下继续写代码。

开发者目前靠手动粘贴项目说明、维护 CLAUDE.md 类说明文件，或依赖会话历史与自身记忆来延续上下文。

每次新会话都要重新粘贴或复述项目背景，遗漏约定会让模型重复犯错；人工维护的上下文笔记又容易过期，且没有索引时模型不知道该读哪份记录。

为什么用户会选择它

相较手动粘贴，它在会话启动时把带类型的记忆文件与 MEMORY.md 索引自动注入系统提示词，省去每次重新交代背景这一步，并让模型按索引定位既有约定；推断经常开新会话、且已积累成文约定的开发者会因此选择它，但公开材料未显示留存或重复使用证据。