Mastra

应用开发团队在把大模型接入自有业务系统时，需要搭建智能体编排、工具调用与状态管理的工作流，并把它部署成可运行的服务。

团队自行用脚本和内部库拼装调用链，或直接使用其他开源编排框架与云厂商的智能体服务。

从零拼装模型调用、工具接入与状态管理重复且易错，团队要花大量时间在非业务逻辑的胶水代码上。

为什么用户会选择它

推断：相较自建胶水代码，它把编排、工具调用与状态管理收敛成一套可复用的开发接口，减少团队在非业务逻辑上的重复搭建，因此正在做智能体产品的开发团队会在项目早期选用；但公开材料没有客户案例或留存数据，无法确认其被长期留在生产工作流中。