一句话定位

把"搜索"从找链接升格成"下指令交成品"：一句话进去，视频、报告、PPT 出来，底下是 16 家大模型加一群互相协作的智能体在替你干活。

做这个东西的人

360 集团。前身是 2024 年 2 月上线的 360AI 搜索，改名纳米搜索，再改名纳米AI，产品负责人是 360 副总裁梁志辉，出自 360 安全卫士、浏览器助手团队。这是周鸿祎"All in AI"后摆在 C 端的核心产品，与 AI 办公、360 智脑、安全智能体组成矩阵。

判断：一个做安全起家的公司，把免费搜索当流量钩子，把会员和点数当利润，这套打法比大多数 AI 创业公司更像传统互联网生意。

超级搜索智能体 → 宣称具备"理解意图—流程规划—任务分解—调工具—执行—交付" 全链路，搜索不再是返回链接而是返回成品
多智能体蜂群（自称 L4） → 一个复杂任务拆给多个分工智能体并行执行再拼装，已上线 10+ 类蜂群：视频制作、漫剧制作、内容创作、行业研究、电商带货、旅行规划
16 家大模型聚合 → DeepSeek、文心一言、通义千问、豆包、Kimi、自研 360 智脑等，同一问题可多模型并行回答再对比，官方叫"模型比价"
MCP 万能工具箱 → 跨平台深度检索（小红书、抖音、淘宝），能解析表格、音视频
个人知识库 → 挂接私有资料，让生成结果贴合个人语境

它明确做不了：App 端没做起来。网页流量国内第二，App 月活在国内前十都排不上。

以前"搜资料做报告"是一条手工流水线：打开百度或谷歌搜一堆链接，逐个点开，复制粘贴到文档，再自己排版成报告或 PPT。一个行业研究报告，熟练的人也要半天到一天。纳米AI 卖的是把这条流水线压成一句话。

更准确的替代物是"通用搜索 + 问答 + 内容创作工具"三件套合一。但要诚实：输出质量决定它能否真的替代，公开实测（新浪科技 2026-07）的口径是功能堆得够多、但每条线都差点意思——这正是"搜索类产品上探到交付物"这条路上所有人的共同短板。

免费守住高频动作 + 会员与点数收重成本：

公开报道引用 360 财报口径：2025 上半年 AI 增值服务收入 9.05 亿元、同比 +53.65%，会员数破 120 万，该业务毛利率约 94%。 判断：数字来源是券商与股评转引，采信前打折扣，但"会员+点数"这套结构本身是可确证的事实，与豆包后来推出的订阅分层高度同构。

流量榜口径（本池）：网页端月访问 1.80 亿，环比 -8.84%，同时登上国内总榜、 AI 搜索榜、全球总榜
2026 年 4 月流量榜口径：网页端月访问 2.22 亿，国内第二（仅次于 DeepSeek 的 4.87 亿），全球第 6；App 端月活 891 万，国内第 9
2025 年 12 月 AI 产品榜：纳米AI 搜索、纳米AI 分列国内网站榜第二、第三，月访问合计超 4.5 亿次（360 财报转引）
自研 360 智脑 72B：100 步任务成功率 98.2%，千 token 成本比 Claude 3.7 低 80% （厂商与评测口径，非独立验证）

维度	结论
创始人-产品匹配度	360 有搜索与 PC 流量基因，梁志辉是安全卫士/浏览器团队老将，匹配度真实，但这是公司产品不是创始人产品
产品洞察力	"从搜到答案到交付物"方向对，蜂群+模型聚合是差异化，但每条功能线都做得不深
技术实现质量	智脑 72B + 蜂群引擎 + MCP 是真实工程投入；漫剧流水线"单集 30 分钟至 1 小时、成功率 90%"是能验收的指标，不是 PPT
市场时机	搜索层已被巨头瓜分，360 靠免费与渠道抢到第二，但 App 端起量失败说明它仍是"工具"不是"助手"

这是国内 AI 搜索真实格局的参照物。 网页访问量第二不是买的榜——流量榜的 2.22 亿（4 月）到 1.80 亿（本池口径），都是第三方流量数据，比营销稿可信得多。 mom -8.84% 属正常回落，不是异常起量，说明冲量期已过，进入稳定头部。

判断：搜索是流量生意，360 能占住第二靠的是浏览器/PC 渠道的存量分发加免费策略，创业公司不该再进这条赛道。它的价值在于产品形态——"模型聚合 + 多智能体分工 + MCP 工具链"这一套组装方式，是可迁移到任何垂直场景的样板。

两个硬伤：一是 App 端月活 891 万与网页第二的割裂，说明用户把它当用完即走的工具，没有留存场景；二是每条功能线都不深，"什么都做"很容易变成"什么都没做好"。但 9 亿元 AI 增值服务收入与高毛利说明，国内 AI 应用"免费守流量、付费赚利润"的路径在这家被验证过。

① 网页访问量下月能否止跌——连续两月环比下滑说明冲量结束，进入沉淀期 ② 会员收入是否随财报继续披露并增长——这是它区别于其他 AI 搜索的变现证明 ③ App 端月活能否破千万——网页第二、App 前十开外的割裂能否被填平

产品逻辑："一句话交付物"的通用结构可以抄——任务拆解成步骤、每个步骤派一个分工明确的智能体、并行执行后拼装，而不是让单模型从头硬扛到尾。这个"拆给一群专家干"的框架，适用于任何高频的"输入需求、输出成品"场景。

定价结构：免费守住高频基础动作（搜索/问答），把付费与点数集中在重成本的重资产产出（视频生成按次扣点）。"免费高频 + 按量重资产"的分层，比一刀切会员更贴成本结构。

值得关注。 国内 AI 搜索第二、流量数据真实、会员模式跑通，但搜索盘子已被巨头锁定，它的样本价值在"多智能体交付物"这个产品形态，不在搜索本身。记下来，三个月后拿上面三条验证。